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Starta.one
Nicht „pauschale 10% Rabatt“, sondern Tracking jedes Kanals und Partners: „durch Influencerin Olya kamen 24 Kunden, Umsatz 18 0 € und Marge 6 5 € nach Rabatt“ — auf dieser Grundlage entscheiden Sie, mit wem Sie weiterarbeiten. Ein eigener Code für Instagram, einen Telegram-Kanal, Google Ads, jeden Partner. KI zeigt, welche Aktionstypen wirklich Kunden in Ihrer Nische bringen und welche die Marge ohne Ertrag auffressen.
Kostenloser Plan für immer · ohne Kreditkarte · erster Gutscheincode in 1 Minute erstellt
Starta.one ist ein AI CRM für Dienstleistungsunternehmen. Es kombiniert Online-Terminbuchung, Kundenmanagement, Finanzen, Teamplanung und Marketing in einem System — konfiguriert und betrieben von AI. Über 1.000 Unternehmen nutzen Starta.
Am Montag haben Sie auf Instagram und per Newsletter eine -15%-Aktion angekündigt. In einer Woche buchten zusätzlich 40 Kunden. Hat Instagram oder der Newsletter gewirkt? Die Hälfte der Kunden sagt „irgendwo gesehen“. Einen Monat später wissen Sie: „die Aktion brachte +40 Kunden und -28 0 € Rabatte“. Aber ob Sie mit Instagram oder dem Newsletter weitermachen sollen — unklar. Für die nächste Aktion schießen Sie wieder ins Blaue.
Influencerin Olya sagt: „Ich habe 25.000 Follower, Ihre 5 0 € kommen 10x zurück“. Sie postet. Einen Monat später fragen Sie „wie viele Kunden?“. Sie: „ich weiß es nicht, fragen Sie mich nicht“. Ihr Administrator weiß es auch nicht — Kunden erwähnen nicht „kam über Olya“. Beim nächsten Mal haben Sie entweder Angst, mit Influencern zu arbeiten „weil unklar“, oder zahlen blind noch 3-5 Mal und verlieren 375-625 € für was auch immer.
Sie machen eine Aktion „Stammkunden -10% diesen Monat“. Stammkunden kommen — das ist ihre Gewohnheit. Sie haben -10% Marge verschenkt (bei 50 Besuchen × 17,5 € = -3 12,5 €) faktisch an niemanden, der wirklich zwischen Ihnen und dem Wettbewerb abgewogen hat. Ohne Segmentierung nach Kundentyp (neu vs. wiederkehrend, einmal im Jahr vs. wöchentlich) wissen Sie nicht, ob die Aktion die Entscheidung zum Kommen wirklich beeinflusst hat oder nur die Marge bei Besuchen gefressen hat, die ohnehin im Terminkalender standen.
Erstellen Sie OLYA15 für die Influencerin, IG_AUTUMN für Instagram-Stories, GOOGLE10 für Google Ads, REFERRAL_X für einen bestimmten Partner. Jeder Code trackt selbstständig: wie oft verwendet, wie viele Kunden gebracht, wie viel Umsatz und Marge.
Der Gutscheincode gilt nur für „Färbung“ (nicht Haarschnitt), nur ab einem Bon von 20 €, nur 100 Mal insgesamt, nur 1 Mal pro Kunde, nur für Neukunden. Jede Kombination — damit die Aktion Ihren Geschäftszielen dient und keine Marge verschenkt.
Analytik pro Code: „OLYA15 — 24 Nutzungen, Umsatz 18 0 €, Rabatte -2 17,5 € (15%), Leistungskosten -9 2,5 €, Marge 6 5 €, davon 14 Neukunden“. Man sieht nicht „die Aktion brachte 18k“, sondern „die Aktion brachte 6,2k Marge plus eine Basis neuer Kunden“.
Kunde gibt den Gutscheincode auf der Buchungsseite ein → System prüft alle Bedingungen (Laufzeit, Limit, Leistungen, Mindestbetrag) → zeigt neuen Preis → zieht Rabatt ab → trägt in die Statistik ein. Kein manuelles „geben Sie mir Rabatt, ich habe einen Code“ vom Kassierer.
KI kennt Benchmarks für Aktionstypen in Ihrer Branche: „in Barbershops bringt -20% auf den Erstbesuch durchschnittlich 3,2x ROI; -10% auf Stammkunden — 0,6x (frisst Marge). In Ihrer bisherigen Erfahrung: -15% funktionierte besser als -25%, weil Kunden ohnehin kaufen“. Sie starten Aktionen auf Datenbasis, nicht nach dem Motto „mal probieren“.
Bevor Sie Influencerin 5 0 € zahlen, empfiehlt KI: „bei ähnlichen Betrieben brachten Influencer mit 25k+ Followern im Schnitt 8-15 Neukunden × 1 0 € Marge = 8-375 €, ROI 1,6-3x“. Oder bei bestehenden Partnern: „Partner X liefert stabil 5x ROI — hier ein zusätzlicher Code zur Erweiterung; Partner Y fiel auf 0,4x — Vertrag überprüfen lohnt sich“.
Code, Rabatttyp (% oder €), Laufzeit, Limit, Leistungsliste, Kundentyp (neu/Stammkunde), Kanal/Partner. Vorlagen für typische Aktionen (Leistungsstart, Reaktivierung schlafender Kunden, Erstbesuch, Empfehlungsprogramm) sind bereits fertig.
OLYA15 → an die Influencerin. IG_STORIES → in Ihren Stories. GOOGLE10 → in der Google Ads-Kampagne. REFERRAL_MASCHA → an den Stammkunden, der empfiehlt. Jeder wird separat getrackt. Der Administrator sieht im Live-Feed: „IG_STORIES gerade verwendet“.
Nach 2 Wochen öffnen Sie den Bericht: „OLYA15 = 14 Neukunden, Marge 155 € → weiterführen“; „GOOGLE10 = 3 Kunden, Marge -20 € → stopp“. KI zeigt, was zu tun ist: „mit Olya auf 2 Posts/Monat ausweiten“, „Google-Targeting auf Hochpreisiges eingrenzen“. Jeder Marketing-Rubel fließt dorthin, wo er wirklich wirkt.
Die häufigsten Alternativen zu getrackten Gutscheincodes sind ein Pauschalrabatt für alle (ohne Kanalsegmentierung), Excel-Erfassung „wer woher kam“ oder ein selbstgebasteltes Google Forms „wie haben Sie von uns erfahren“. Warum das keine Managementdaten liefert:
Das Einfachste und Schlechteste. Erstens geben Sie den Rabatt an alle, auch an Stammkunden, die zum vollen Preis gekommen wären (-15% von 60% der Besuche = reiner Margeverlust). Zweitens wissen Sie nicht, welcher Kanal gewirkt hat — Instagram, E-Mail, Mundpropaganda? Beim nächsten Mal schießen Sie wieder ins Blaue. Verluste: 30-40% des potenziellen Aktionsumsatzes frisst „Rabatt für die, die ohnehin gekommen wären“.
Der Administrator muss jeden Kunden fragen „wie haben Sie von uns erfahren?“ und es aufschreiben. Funktioniert bis 30 Kunden/Woche. Bei 200+ vergisst der Administrator oft zu fragen, der Kunde sagt „ich erinnere mich nicht“, oder „über Instagram, aber nicht über eine bestimmte Influencerin“. Ergebnis — eine Tabelle „35% Instagram, 20% Google, 45% unbekannt“. Influencerin X vs. Influencerin Y — unbekannt. Kanal A vs. B — ungefähr. Keine Managemententscheidung lässt sich daraus treffen.
Fügen Sie dem Buchungsformular ein Feld „woher“ hinzu. 60% der Kunden überspringen es (optional). 30% wählen die erste Option aus der Liste („ich erinnere mich nicht“). 10% füllen es wirklich aus. Ergebnis — der uralte Fehler „Attribution per Self-Report“: Menschen erinnern sich nicht, was sie wirklich beeinflusst hat. Ein Gutscheincode aus einem bestimmten Kanal ist tatsächliches Verhalten („ja, ich habe diesen Code verwendet“), kein Gedächtnis („ja, ich habe den Post gesehen, vielleicht?“).
KI analysiert Ihr Unternehmen in 5 Minuten und zeigt: welche Aktionstypen in Ihrer Nische typischerweise funktionieren, wie viel Marge aktuell durch „Rabatt für alle“ ohne Segmentierung verfressen wird, welche Kanäle skaliert und welche geschlossen werden sollten.
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Gutscheincodes sind in Starta.one Pro verfügbar — ohne Limits bei der Anzahl der Codes und Nutzungen. Berechnen Sie die Plankosten im Kalkulator oben.
Ja. Eine der wichtigsten Optionen — der Gutscheincode gilt nur für Kunden, die zum ersten Mal buchen (keine Besuchshistorie in Ihrer Datenbank). Das schützt Ihre Marge vor „Rabatten an Stammkunden, die ohnehin gekommen wären“ und konzentriert den Aktionseffekt auf die Gewinnung neuer Zielgruppen.
Ja. Konfigurierbar: Start- und Enddatum, Gesamtnutzungslimit (z. B. erste 50 Kunden), Limit pro Kunde (1 Mal / 3 Mal / unbegrenzt), Mindestbetrag (ab 20 €), Liste der geltenden Leistungen. Jede Kombination von Bedingungen.
KI macht zwei Dinge: 1) **Empfiehlt, welche Aktionstypen in Ihrer Nische funktionieren** — basierend auf Branchen-Benchmarks und Ihrer bisherigen Erfahrung („in Barbershops -20% auf Erstbesuch = ROI 3,2x; -10% auf Stammkunden = 0,6x — nicht starten“); 2) **Bewertet Partner/Influencerinnen nach historischer Rendite** — bevor Sie Influencerin 5 0 € zahlen, prognostiziert KI die erwartete Kundenanzahl und den ROI anhand ähnlicher Fälle; für bestehende Partner — „Partner X stabil 5x ROI → ausweiten; Partner Y fiel auf 0,4x → Vertrag überprüfen“. Marketing wechselt von „mal probieren“ zu „wir wissen, was funktioniert“.