Liczba pracowników
Czas trwania licencji
40zł28zł /miesiąc
336zł za 12 Months
Starta.one
Nie „ogólny raport za miesiąc”, lecz konkretne dashboardy dla biznesu usługowego: obłożenie stanowisk/specjalistów w % czasu pracy, retention rate (ilu klientów wróciło po 30/60/90 dniach), marża na każdym specjaliście po odjęciu wynagrodzenia, efektywność kanałów pozyskania. Wszystko na żywo, wszystko automatyczne, wszystko jednym kliknięciem — bez Excel, bez księgowego, bez tygodni oczekiwania. AI każdego ranka mówi też, na co dziś patrzeć.
Bezpłatny plan na zawsze · bez karty bankowej · pierwszy dashboard otwiera się natychmiast
Starta.one to AI CRM dla firm usługowych. Łączy rezerwacje online, zarządzanie klientami, finanse, planowanie zespołu i marketing w jednym systemie — konfigurowanym i prowadzonym przez AI. Ponad 1000 firm korzysta ze Starta.
Chcesz ocenić specjalistę — zaczynasz liczyć w Excel: otwierasz dziennik, sprawdzasz ile było slotów, ile zajętych, odejmujesz przerwy, dodajesz nadgodziny. Na jednego specjalistę 30 minut. Na zespół 5 osób — 2,5 godziny. Na kwartał — zapominasz. Decyzję „dodać specjalistę czy skrócić grafik” podejmujesz na wyczucie, bo rzeczywistego obrazu obłożenia nie ma.
Marketing przyprowadził 50 nowych klientów w miesiącu — liczysz to jako „sukces”. Ale po 60 dniach wraca tylko 8. To 16% retencji. Pożądane 35–40%. Skąd wziąć tę liczbę? Nigdzie, jeśli Twoja ewidencja po prostu rejestruje wizyty bez analizy kohort. Bez przerwy inwestujesz w nowych klientów, którzy nie zostają — i nie zauważasz, że dziura nie jest w marketingu, lecz w retencji.
Średni paragon w tym miesiącu 85 zł — o 12% więcej niż w poprzednim. „Dobrze”. Ale zysk netto o 8% mniejszy niż w poprzednim. Skąd rozbieżność? Może wynagrodzenia wzrosły, może materiały podrożały, może rabaty zjadły marżę, może kanał pozyskania stał się droższy. Bez dekompozycji każdego czynnika widzisz tylko „ogólnie gorzej”, bez możliwości wskazania konkretnej przyczyny i jej naprawy.
Marysia pracowała 40 godzin w tygodniu. Z tego 31 godzin zajętych przez klientów, 9 godzin — przestój. Obłożenie 77,5%. Widzisz według każdego specjalisty, każdego oddziału, dni tygodnia. Widać, kto ma „diury w grafiku” (potrzebny marketing lub napęd) a kto ma kolejkę (trzeba podnieść ceny lub zatrudnić kolejnego specjalistę).
Ilu z tych, którzy przyszli w styczniu, wróciło po 30 dniach (wskaźnik „zadowolenie z pierwszej wizyty”), po 60 dniach (wskaźnik „czy wchodzi w nawyk”), po 90 (wskaźnik „czy staje się stałym”). Widzisz, że retencja spada w kohorcie majowej — coś zmieniło się w maju (nowy specjalista? nowy marketing?). Hipoteza, nie „wydaje mi się”.
Marysia przyniosła 80 0 zł przychodu. Jej wynagrodzenie 35 0 zł, materiały z kart technologicznych 18 0 zł. Marża Marysi = 27 0 zł. Saszko — 60 0 zł przychodu, 22 0 zł wynagrodzenie, 12 0 zł materiały = 26 0 zł marży. Widać, że Saszko z mniejszym przychodem daje prawie taką samą marżę — bo jest efektywniejszy. Podstawa do decyzji o premiach, procentach, grafikach.
Bubble chart: kolorowanie — dużo przychodu (duży bąbel), niska marża (nisko). Strzyżenie — mniej przychodu (średni bąbel), wysoka marża (wysoko). Widzisz, na co naciskać w marketingu. Raz na kwartał przeglądasz i usuwasz „modne” usługi, które tak naprawdę nie przynoszą.
Push o 8:00: „retencja kohorty majowej spadła do 12% (zwykła 22%) — warto sprawdzić, co zmieniło się 1–7 maja”; „marża na kolorowaniu spadła o 6% w tygodniu — rzeczywiste materiały +12% od karty technologicznej”; „Saszko: obłożenie spadło z 78% do 62% w ciągu 14 dni — porozmawiać?”. Nie „patrz na raporty” — konkretne punkty uwagi.
AI zna typowe metryki salonów beauty, barbershopów, studiów paznokci, klinik. W Twoim dashboardzie: „obłożenie 65% (mediana barbershopów 72% — poniżej); retencja 30 dni 48% (mediana 35% — dobrze); marża na strzyżeniu 62% (mediana 58% — normalnie)”. Widzisz, gdzie jesteś na tle rynku — a nie „mamy 65%, to dobrze czy źle, nie wiem”.
Wszystko, co robisz w Starta.one (rezerwacje, zamówienia, płatności, naliczanie wynagrodzeń, odpisywanie materiałów), automatycznie staje się podstawą analityki. Nie musisz „wprowadzać osobno dla raportów” — system liczy sam.
Menu „Analityka” → wybierasz dashboard (obłożenie, retencja, marża, usługi, kanały). Okres — dzień/tydzień/miesiąc/kwartał/rok. Oddział, specjalista, usługa — filtry. Otwiera się natychmiast, bez „proszę czekać, trwa generowanie”.
Zamiast otwierać co rano 5 dashboardów — AI robi poranny briefing i push: „3 punkty uwagi dziś: retencja maja spadła, kolorowanie z niską marżą, obłożenie Saszki spada”. Otwierasz tylko te dashboardy, w których AI znalazł anomalię — oszczędzasz 30–40 minut poranka.
Najczęstsze alternatywy dla zintegrowanych dashboardów to Excel z tabelami przestawnymi, drogie narzędzia BI typu Power BI/Tableau lub „księgowy prześle raport w piątek”. Oto dlaczego to nie pasuje do biznesu usługowego:
Działa, dopóki danych jest mało i ktoś co tydzień aktualizuje. W rzeczywistości: nikt nie aktualizuje. Obłożenie specjalisty — formuła, która się psuje przy dodaniu nowego typu usługi. Retencja według kohort — osobny arkusz, który trzeba prowadzić ręcznie (nikt nie prowadzi). Marża według specjalisty — wymaga danych z 4 źródeł (przychód, wynagrodzenie, materiały, koszty ogólne), które trzeba ręcznie łączyć. Po 2–3 miesiącach dashboard Excel pokazuje nieaktualne dane — i podejmujesz decyzje na wyczucie.
Uniwersalne systemy BI, które wymagają analityka za 4 zł 500+/mies., konfiguracji przez 2–3 miesiące, integracji z Twoim CRM/kasą/magazynem (zwykle przez codzienny eksport CSV — kolejna praca ręczna). Efekt: dashboardy są, ale „obłożenie specjalisty”, „retencja według kohort”, „marża według specjalisty” — to nie jest z pudełka, trzeba programować zapytania. Dla biznesu poniżej 50 pracowników BI = przerost formy, kosztujący jedną dodatkową pensję.
Raport księgowego to P&L z kategoriami (przychody, koszty, zysk) na 5–10 dzień NASTĘPNEGO miesiąca. Dekompozycji według specjalisty, retencji, obłożenia tam NIE MA — to nie jego praca, nie ma tych danych w programie księgowym. Dostajesz „we wrześniu +30 0 zł”, ale nie „gdzie dokładnie jest dziura” i „co zrobić”. Narzędzie sprawozdawcze, nie zarządcze.
AI przeanalizuje Twój biznes w 5 minut i pokaże: jakie jest Twoje realne obłożenie i retention rate, jak wypadasz na tle benchmarków branży, w których 3 obszarach możesz w miesiąc dodać 8–15% do marży.
Dostęp do StartaAI
Rozszerzony dostęp do StartaAI
14 dni za darmo • Bez karty • Przeniesiemy dane z innego CRM
Podstawowa analityka (łączny przychód, liczba rezerwacji, średni paragon) jest dostępna w bezpłatnym Starta.one Lite. Rozszerzone dashboardy (obłożenie, retencja według kohort, marża według specjalisty, AI-insighty, benchmarki branży) — w Starta.one Pro.
Nie. Jeśli prowadzisz rezerwacje, zamówienia, naliczanie wynagrodzeń i odpisywanie materiałów w Starta.one — raporty generują się automatycznie i są zawsze aktualne. Żadnych ręcznych wpisów, żadnych eksportów CSV, żadnych „prześlij dane do piątku”.
Tak. Każdy raport można filtrować według oddziału, okresu (dzień/tydzień/miesiąc/kwartał/rok), specjalisty, usługi, kanału pozyskania. Jedno kliknięcie — porównanie dwóch okresów w delcie procentów i kwot. Można skonfigurować własne zestawienia dostosowane do Twojej specyfiki.
AI robi dwie rzeczy dla Twojej analityki: 1) **Poranny briefing** — każdego ranka sprawdza wszystkie kluczowe metryki i push wysyła 2–4 punkty uwagi: „retencja kohorty majowej spadła do 12% (zwykła 22%)”; „marża na kolorowaniu -6% w tygodniu — rzeczywiste materiały +12%”; „Saszko: obłożenie spadło z 78% do 62%”. Nie „patrz sam na 5 raportów” — konkretne punkty uwagi; 2) **Porównanie z benchmarkami branżowymi** — każda Twoja metryka jest porównywana z medianą Twojej niszy („Twoja retencja 22%, mediana barbershopów 35% — poniżej, oto 3 powody”). To kontekst, nie tylko liczby.