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Starta.one
Kein „allgemeiner Monatsbericht”, sondern konkrete Dashboards für Dienstleistungsunternehmen: Auslastung der Stühle/Mitarbeiter in % der Arbeitszeit, Retention Rate (wie viele Kunden nach 30/60/90 Tagen zurückkehrten), Marge pro Mitarbeiter nach Gehalt, Effektivität der Akquisitionskanäle. Alles live, alles automatisch, alles per Klick — ohne Excel, ohne Buchhalter, ohne wochenlange Wartezeit. Die KI sagt Ihnen jeden Morgen, worauf Sie heute achten sollten.
Kostenloser Plan für immer · keine Kreditkarte · erstes Dashboard öffnet sofort
Starta.one ist ein AI CRM für Dienstleistungsunternehmen. Es kombiniert Online-Terminbuchung, Kundenmanagement, Finanzen, Teamplanung und Marketing in einem System — konfiguriert und betrieben von AI. Über 1.000 Unternehmen nutzen Starta.
Sie möchten einen Mitarbeiter bewerten — und fangen an, in Excel zu rechnen: Kalender öffnen, Slots zählen, belegte ermitteln, Pausen abziehen, Überstunden addieren. Für einen Mitarbeiter 30 Minuten. Für ein Team von 5 — 2,5 Stunden. Für ein Quartal — vergessen Sie es. Die Entscheidung „Mitarbeiter hinzufügen oder Zeitplan kürzen” treffen Sie nach Gefühl, weil kein reales Auslastungsbild vorhanden ist.
Das Marketing brachte 50 Neukunden in einem Monat — Sie zählen das als „Erfolg”. Aber nach 60 Tagen kehren nur 8 zurück. Das sind 16% Retention. Angestrebt werden 35—40%. Woher kommt diese Zahl? Nirgendwo, wenn Ihre Aufzeichnungen Besuche nur registrieren, ohne Kohortenanalyse. Sie investieren endlos in Neukunden, die nicht bleiben — und bemerken nicht, dass das Leck nicht im Marketing, sondern in der Retention liegt.
Der durchschnittliche Bon diesen Monat beträgt 21,25 € — 12% mehr als letzten Monat. „Gut.” Aber der Nettogewinn ist 8% geringer als letzten Monat. Woher kommt die Lücke? Vielleicht sind Gehälter gestiegen, vielleicht wurden Materialien teurer, vielleicht haben Rabatte die Marge gefressen, vielleicht wurde der Akquisitionskanal teurer. Ohne Zerlegung nach jedem Faktor sehen Sie nur „insgesamt schlechter”, ohne die konkrete Ursache benennen und beheben zu können.
Mascha hat 40 Stunden pro Woche gearbeitet. Davon 31 Stunden mit Kunden belegt, 9 Stunden Idle Time. Auslastung 77,5%. Sie sehen es für jeden Mitarbeiter, jede Filiale, jeden Wochentag. Es ist erkennbar, wer „Lücken im Zeitplan” hat (Marketing oder Anstoß nötig) und wer eine Warteschlange hat (Preiserhöhung oder zusätzlicher Mitarbeiter nötig).
Wie viele derjenigen, die im Januar kamen, kehrten nach 30 Tagen zurück (Indikator: „mit dem ersten Besuch zufrieden”), nach 60 Tagen (Indikator: „wird zur Gewohnheit”), nach 90 (Indikator: „wird Stammkunde”). Sie sehen, dass die Retention bei der Mai-Kohorte sinkt — also hat sich im Mai etwas geändert (neuer Mitarbeiter? neues Marketing?). Eine Hypothese, kein „scheint so”.
Mascha brachte 80.0 € Umsatz. Ihr Gehalt 35.0 €, Materialien aus Tech-Karten 18.0 €. Maschas Marge = 27.0 €. Saschko — 60.0 € Umsatz, 22.0 € Gehalt, 12.0 € Materialien = 26.0 € Marge. Es ist erkennbar, dass Saschko mit weniger Umsatz fast dieselbe Marge liefert — weil er effizienter ist. Grundlage für Entscheidungen über Prämien, Prozentsätze, Zeitpläne.
Bubble Chart: Färbung — viel Umsatz (große Blase), niedrige Marge (unten). Haarschnitt — weniger Umsatz (mittlere Blase), hohe Marge (oben). Sie sehen, worauf Sie im Marketing den Fokus legen sollten. Einmal pro Quartal überprüfen und „trendige” Leistungen entfernen, die tatsächlich keinen Gewinn bringen.
Push um 8:00: „Retention der Mai-Kohorte fiel auf 12% (üblich 22%) — prüfen Sie, was sich am 1.—7. Mai geändert hat”; „Marge beim Färben sank um 6% in einer Woche — tatsächliche Materialien +12% gegenüber Tech-Karte”; „Saschko: Auslastung fiel von 78% auf 62% in 14 Tagen — Gespräch führen?”. Nicht „schau dir Berichte an” — konkrete Aufmerksamkeitspunkte.
KI kennt typische Metriken für Beauty-Salons, Barbershops, Nagelstudios, Kliniken. In Ihrem Dashboard: „Auslastung 65% (Median Barbershops 72% — darunter); Retention 30 Tage 48% (Median 35% — gut); Marge beim Haarschnitt 62% (Median 58% — normal)”. Sie sehen, wo Sie im Verhältnis zum Markt stehen — und nicht „wir haben 65%, ist das gut oder schlecht, weiß ich nicht”.
Alles, was Sie in Starta.one tun (Buchungen, Aufträge, Zahlungen, Gehaltsabrechnungen, Materialabschreibungen), wird automatisch zur Grundlage für Analysen. Sie müssen nichts „separat für Berichte eingeben” — das System rechnet selbst.
Menü „Analysen” — Dashboard wählen (Auslastung, Retention, Marge, Leistungen, Kanäle). Zeitraum — Tag/Woche/Monat/Quartal/Jahr. Filiale, Mitarbeiter, Leistung — Filter. Öffnet sofort, ohne „bitte warten, wird erstellt”.
Statt jeden Morgen 5 Dashboards zu öffnen — KI macht das Morgen-Briefing und sendet einen Push: „3 Aufmerksamkeitspunkte heute: Mai-Retention gesunken, Färben mit niedriger Marge, Saschkos Auslastung sinkt”. Sie öffnen nur die Dashboards, in denen die KI eine Anomalie gefunden hat — und sparen 30—40 Minuten am Morgen.
Die häufigsten Alternativen zu integrierten Dashboards sind Excel mit Pivot-Tabellen, teure BI-Tools wie Power BI/Tableau oder „der Buchhalter schickt den Bericht am Freitag”. Hier erfahren Sie, warum das für Dienstleistungsunternehmen nicht geeignet ist:
Funktioniert, solange wenig Daten vorhanden sind und jemand wöchentlich aktualisiert. In der Praxis: niemand aktualisiert. Mitarbeiterauslastung — eine Formel, die bricht, wenn ein neuer Leistungstyp hinzukommt. Retention nach Kohorten — ein separates Blatt, das manuell gepflegt werden muss (niemand pflegt es). Marge pro Mitarbeiter — erfordert Daten aus 4 Quellen (Umsatz, Gehalt, Materialien, Gemeinkosten), die manuell zusammengeführt werden müssen. Nach 2—3 Monaten zeigt das Excel-Dashboard veraltete Daten — und Sie treffen Entscheidungen nach Gefühl.
Universelle BI-Systeme, die einen Analysten für 1 €.500+/Monat, 2—3 Monate Einrichtung, Integration mit Ihrem CRM/Kasse/Lager erfordern (meist über täglichen CSV-Export — noch eine manuelle Aufgabe). Ergebnis: Dashboards existieren, aber „Mitarbeiterauslastung”, „Retention nach Kohorten”, „Marge pro Mitarbeiter” — das ist nicht ab Werk, Abfragen müssen programmiert werden. Für Unternehmen unter 50 Mitarbeitern ist BI = Overkill zum Preis eines zusätzlichen Gehalts.
Der Buchhalter liefert eine P&L mit Kategorien (Einnahmen, Ausgaben, Gewinn) zum 5.—10. des NÄCHSTEN Monats. Zerlegung nach Mitarbeiter, Retention, Auslastung ist NICHT enthalten — das ist nicht seine Aufgabe, er hat diese Daten nicht in seiner Buchhaltungssoftware. Sie bekommen „im September +30.0 €”, aber nicht „wo genau ist die Lücke” und „was tun”. Ein Berichterstattungs-, kein Managementtool.
KI analysiert Ihr Unternehmen in 5 Minuten und zeigt: wie Ihre tatsächliche Auslastung und Retention Rate sind, wie Sie im Vergleich zu Branchen-Benchmarks abschneiden, in welchen 3 Bereichen Sie innerhalb eines Monats 8—15% zur Marge hinzufügen können.
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14 Tage kostenlos • Keine Karte • Wir übertragen Daten aus anderem CRM
Grundlegende Analysen (Gesamtumsatz, Anzahl der Buchungen, durchschnittlicher Bon) sind im kostenlosen Starta.one Lite verfügbar. Erweiterte Dashboards (Auslastung, Retention nach Kohorten, Marge pro Mitarbeiter, KI-Insights, Branchen-Benchmarks) — in Starta.one Pro. Berechnen Sie Ihren Plan im Kalkulator oben.
Nein. Wenn Sie Buchungen, Aufträge, Gehaltsabrechnungen und Materialabschreibungen in Starta.one führen — werden Berichte automatisch generiert und sind stets aktuell. Keine manuellen Eingaben, keine CSV-Exporte, kein „Daten bis Freitag schicken”.
Ja. Jeder Bericht kann nach Filiale, Zeitraum (Tag/Woche/Monat/Quartal/Jahr), Mitarbeiter, Leistung, Akquisitionskanal gefiltert werden. Ein Klick — Vergleich zweier Zeiträume in Delta-Prozenten und Geldbeträgen. Sie können eigene Zusammenfassungen für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurieren.
KI tut zwei Dinge für Ihre Analysen: 1) **Morgen-Briefing** — überprüft jeden Morgen alle Schlüsselmetriken und sendet 2—4 Aufmerksamkeitspunkte als Push: „Retention der Mai-Kohorte fiel auf 12% (üblich 22%)”; „Marge beim Färben -6% in einer Woche — tatsächliche Materialien +12%”; „Saschko: Auslastung fiel von 78% auf 62%”. Nicht „schau dir selbst 5 Berichte an” — konkrete Aufmerksamkeitspunkte; 2) **Vergleich mit Branchen-Benchmarks** — jede Ihrer Metriken wird mit dem Median Ihrer Nische verglichen („Ihre Retention 22%, Median Barbershops 35% — darunter, hier 3 Gründe”). Das ist Kontext, nicht nur Zahlen.